大数据环境下企业会计信息质量评价指标体系的构建

大数据环境下企业会计信息质量评价指标体系的构建—基于模糊综合评价方法的研究

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中文摘要：在前人研究基础上，结合大数据特点，构建了大数据环境下企业会计信息质量评价指标体系，该体系包括会计信息的可靠性、完整性、相关性和及时性四方面共14个指标。通过模糊综合评价法对本文所构建的会计信息质量评价指标体系进行实例验证，检验结果表明了本文所构建的指标体系的合理性以及可行性。研究结果对大数据环境下企业会计信息质量评价具有一定的理论及现实意义。

作者：

王小娟、映红

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作者单位：

西安交通大学管理学院，陕西西安，710049 西安交通大学管理教学实验中心（国家级实验教学示范中心）西藏民族学院财经学院，陕西咸阳，712082 wxjsfping_ok@126.com）

西安交通大学管理学院，陕西西安，710049 西安交通大学管理教学实验中心（国家级实验教学示范中心）

关键词：

大数据会计信息质量指标体系模糊综合评价法

会议名称：

International Conference on Information Quality;University of Little Rock

会议地点：

Xi'an(CN)

会议母体文献：

The 19th International Conference on Information Quality,Big Data: management & Data quality

页码：

329-336

出版时间：

2014

参考文献

引证文献