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深層学習を用いた降水量の時系列予測における標高データの影響評価

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Research on precipitation amounts prediction using time-series data on the movement of rain clouds has beenconducted. In this case, the prediction accuracy can be improved by considering not only the movement of rainclouds but also other data. In this study, we focus on elevation data and evaluate the effect of elevation data onprecipitation amounts prediction. This study examines the usefulness of elevation data for precipitation amountsprediction. In this study, deep learning is applied to precipitation amounts prediction.
深層学習を用いた降水量の時系列予測における標高データの影響評価

深層学習降水量標高時系列予測

島津 友輝、原田 拓

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東京理科大学

電子·情報·システム部門大会

札幌市(JP)

2023年電気学会 電子·情報·システム部門大会

568-573

2023