基于人工神经网络的渭河下游洪水预报

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中文摘要：本文通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的人工神经网络模型;并采用RMSE、NSC和相关系数R作为模型效果评定标准.检验结果表明,所建的BP神经网络模型预报效果令人满意.

作者：

隋彩虹、徐宗学

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作者单位：

北京师范大学水科学研究院,教育部水沙科学重点实验室,北京,100875

关键词：

人工神经网络洪水预报渭河时间序列分析

主办单位：

中国科学院

西安理工大学

会议名称：

全国第三届水问题研究学术研讨会

会议时间：

2005-10-01

会议地点：

西安

会议母体文献：

水与社会经济发展的相互影响及作用--全国第三届水问题研究学术研讨会论文集

页码：

300-306

出版时间：

2005