一种基于改进梯度向量流的主动轮廓算法

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中文摘要：主动轮廓主要用在计算机视觉与图像处理方面,尤其是用于检测目标对象的边界.与传统Snake模型相比,梯度向量流GVF(GradientVectorFlow)的主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且能检测到目标的凹陷处.本文对梯度向量流的主动轮廓算法做了改进,在继承原有GVF方法优点的同时,还具有以下特点:依据图像中目标边界的信息产生更合理的向量流,同时消除了噪声引起的虚假弱边界.在实际应用中,混合因子对最终检测的准确度影响相对较小,收敛速度较快。

作者：

陈俊峰、刘传才

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作者单位：

福州大学计算机系,福建,福州,350002

南京理工大学计算机系,江苏,南京,210094

关键词：

主动轮廓算法梯度向量流边界检测计算机视觉图像处理

主办单位：

中国图象图形学学会

会议名称：

第十二届全国图象图形学学术会议

会议时间：

2005-10-12

会议地点：

北京

会议母体文献：

第十二届全国图象图形学学术会议论文集

页码：

189-194

出版时间：

2005