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一种改进的基于Zernike矩和神经网络的字符识别方法

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本文提出一种利用Zernike矩和神经网络进行字符识别的方法,并对因为具有旋转无关性使得利用妹Zernike矩对数字6和9无法区分的情况下,可以利用重心或横向交截次数来加以区分.而对于识别出来的倾斜的字符,可以利用Zernike矩计算出其倾斜的角度,从而可以利用坐标变换等方法加以校正.最终得到了比文献更优秀的识别率.

赵志刚、丁胜

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青岛大学信息工程学院,青岛,266071

Zernikee矩 字符识别 旋转不变性

中国电子学会

中国电子学会第十一届青年学术年会

2005-09-01

济南

现代电子信息技术理论与应用

1296-1300

2005