基于高斯混合模型的多分辨率图像分割

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中文摘要：基于混合模型的图像分割方法通常假设各个象素之间是相互独立的,而不考虑象素间的空间关系,分割结果对噪声的鲁棒性不强,容易产生错分.基于高斯混合模型,本文提出了一种多分辨率的图像分割方法.首先根据待分割的图像构造一图像金字塔并在塔的每一层之间建立父子连接关系,在塔的顶层应用混合模型的方法分割图像,然后根据每一层之间的父子关系将顶层的分割结果传递到底层,最后得到分割结果.这种方法既考虑了图像的局部信息又考虑了全局信息,能够克服噪声的影响,得到较好的分割结果,实验结果说明了其有效性。

作者：

唐英干、刘东、关新平

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作者单位：

燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004

关键词：

图像分割多分辨率高斯混合模型图像金字塔噪声鲁棒性

主办单位：

中国图象图形学学会

会议名称：

第十二届全国图象图形学学术会议

会议时间：

2005-10-12

会议地点：

北京

会议母体文献：

第十二届全国图象图形学学术会议论文集

页码：

216-220

出版时间：

2005