基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架

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中文摘要：多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题。

作者：

赵翔、黄厚宽、董红斌

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作者单位：

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044

关键词：

多Agent系统人工免疫系统协同机制亲和力计算自学习

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第一届Agent理论与应用学术会议

会议时间：

2006-08-19

会议地点：

山东烟台

会议母体文献：

第一届Agent理论与应用学术会议论文集

页码：

112-116

出版时间：

2006