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基于DCT和人类视觉系统的自适应数字水印方法

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本文提出了一种HVS特性和DCT变换域的数字水印算法.首先利用人类视觉系统特性量化宿主图像各分块的视觉掩码系数,而不必进行块分类.接着,把水印信号的DC和AC分量分别嵌入到宿主图像的DC和AC分量中,提高了水印的鲁棒性.实验证明,该算法能够取得良好的效果.

江波、李峰、施化吉

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江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013

人类视觉系统 离散余弦变换 数字水印 鲁棒性

中科院自动化研究所

中国自动化学会

中国图像图形学学会

中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会

2003-10-16

北京

自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会论文集

404-408

2003