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混合粒子群优化算法在土钉支护结构优化设计中的应用

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在土层工程地质情况一定的条件下,如何寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全,是土钉支护设计的一个重要问题.这是一个复杂的优化设计问题.本文将基于混沌搜索的粒子群优化算法(PSO)应用到基坑土钉支护优化设计中,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数.该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高的算法的收敛速度和计算精度.不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象的出现.工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法.

杨俊杰、周建中、刘大鹏

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华中科技大学,武汉,430074

粒子群优化 混沌 土钉支护

中国公路学会

第四届亚太可持续发展交通与环境技术大会

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第四届亚太可持续发展交通与环境技术大会论文集

331-336

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