基于BP神经网络的智能温室专家系统

柳虹 ¹西安理工大学计算机学院 ²石争浩³

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作者信息

1. 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035
2. 西安,710048
3. 西安理工大学计算机学院,西安,710048
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摘要

本文针对传统专家系统存在的知识获取的"瓶颈"问题、"窄台阶"问题;缺乏联想功能,推理能力弱以及智能水平低,系统层次少,实用性差等缺点,将神经网络理论应用于传统专家系统,设计了一个基于BP(backpropagation)神经网络的智能温室专家系统,仿真模拟了该系统的学习过程和预测过程.仿真结果表明,基于BP神经网络建立专家系统,可以克服传统专家系统不能用于非线性领域的弱点,能够较好解决传统专家系统知识获取的瓶颈问题.

关键词

BP神经网络/专家系统/知识表示

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主办单位

中国计算机学会/中国人工智能学会

会议名称

2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议时间

2005-04-16

会议地点

深圳

会议母体文献

2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议论文集

页码

285-289

出版时间

2005

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