基于人工免疫系统的二进制差分进化算法

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中文摘要：差分进化作为一种新的进化算法,在诸多实值优化问题中已经取得了巨大成功,然而,在解决离散问题时易出现早熟收敛.为了克服这个缺点,提出一种基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法,通过引入负选择操作改善算法的收敛性能.模拟结果表明,基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法比二进制粒子群优化和遗传算法,显著提高了搜索能力和收敛速度.

作者：

韩琳、贺兴时

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作者单位：

西安工程大学,理学院,陕西,西安,710048

关键词：

二进制差分进化算法人工免疫系统负选择收敛性能粒子群优化

主办单位：

中国神经网络委员会

中国电子学会

会议名称：

第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议时间：

2006-08-05

会议地点：

哈尔滨

会议母体文献：

哈尔滨工程大学学报

页码：

278-282

出版时间：

2006