HLA(High Level Architecture)技术为大系统仿真提供基本的框架模式和并行分布式平台,提高了仿真的可用性和跨系统性,降低系统编程复杂度.HLA为了要保证适应各种分布式同步算法,它的并行分布式平台只提供了比较底层的服务,增加了乐观同步的实现难度.针对这个问题,作者在研究了HLA规则的基础上,结合时间卷曲机制(Time Warped)算法,总结了并行分布式仿真中乐观同步方式一般实现原理,比较了乐观邦员实现回卷的两种不同的算法——典型的卷曲算法和利用计算反射技术的回卷管理层方法.结果证明了,利用计算反射技术的回卷管理层方法HLA还可以为乐观同步提供更好的接口和函数封装,使HLA在支持乐观同步上也变得强壮起来.
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