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GIS与人工神经网络在水质评价中的应用

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水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作.在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点.

万幼川、谢鸿宇、吴振斌、沈晓鲤

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武汉大学遥感信息工程学院(湖北武汉)

中国科学院武汉水生生物研究所(湖北武汉)

湖北省环境科学研究院(湖北武汉)

神经网络 水质评价 GIS 水环境管理

中国图像图形学会

中国测绘学会

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武汉大学

2003全国数字媒体与数字城市学术会议

2003-10-24

武汉

《武汉大学学报》(工学版)2003/3

7-12

2003