人民币纸币识别系统

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中文摘要：设计研究人民币纸币清分系统中的主要模块,如图像采集、处理和识别.在硬件部分,选用CM326A4作为系统的图像传感器,选用DSP芯片TMS320C6711进行纸币图像的处理和识别;在软件部分,选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法图像的面值,提取矩作为特征,采用三层BP神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性.

作者：

张颖、陈雪波、吴庆洪、梁英顺

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作者单位：

大连理工大学电信学院(大连)

鞍山科技大学电信学院(鞍山)

关键词：

纸币识别 DSP 图像处理纸币清分系统 BP神经网络

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

第二届全国信息获取与处理学术会议

会议时间：

2004-08-01

会议地点：

大连

会议母体文献：

仪器仪表学报2004增刊(下册)

页码：

669-670

出版时间：

2004