基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统研究

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中文摘要：在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,本文介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统.该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于CASE推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划.本系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性.

作者：

李静、涂光瑜、罗毅、吴冀湘

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作者单位：

华中科技大学电力工程系(武汉)

关键词：

变压器故障诊断人工神经网络

主办单位：

郑州大学

会议名称：

中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议时间：

2004-10-23

会议地点：

郑州

会议母体文献：

中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会论文集(下册)

页码：

1240-1242

出版时间：

2004