基于SOFM网纹理分类算法在遥感图像军事目标识别中的应用

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中文摘要：遥感图像分类一直是遥感研究方面的一个热点问题,各种算法由于受到一些条件的限制,精度一直不是很高.本文提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,提取遥感图像的局部纹理谱特征,刻划图像整体的灰度分布特性并进行纹理分类.根据某部队的实际需要,将此算法与波谱分析法相结合,对某一海军基地的遥感影像进行分类和地物识别.实践证明,此算法对飞机分类识别的精度达91.39﹪,对桥梁、公路和植被的识别准确率达80﹪以上.

作者：

杨斌、赵红漫、赵宗涛、张乐

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作者单位：

第二炮兵工程学院(西安)

关键词：

SOFM 波谱分析目标识别遥感图像图像处理

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

2004年全国第五届嵌入式系统学术交流会

会议时间：

2004-09-27

会议地点：

北京

会议母体文献：

2004年全国第五届嵌入式系统学术交流会论文集

页码：

69-72

出版时间：

2004