基于SVM分类器的电信欠费预测模型

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中文摘要：对于日益严重的电信欠费问题,采集了某个地区电信的呼叫详单记录、客户信息、欠费和交费信息等数据,使用支持向量机建立了欠费预测模型.然后可以利用所建立的模型来预测潜在的欠费客户,决策者可以得到充分的支持,做出正确的决策.为了提高模型的预测准确率,使用了双变量统计和主成份对数据进行预处理和分析.最后,为了得到最好的模型,主要做了三种实验.实验结果表明:使用SVM建立的模型具有很好的预测准确率.

作者：

王栋、战守义、祝烈煌、李剑

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作者单位：

北京理工大学信息科学技术学院计算机系(北京)

关键词：

支持向量机双变量统计主成份分析 SVM分类器电信欠费

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第15届中国过程控制会议

会议时间：

2004-07-30

会议地点：

长春

会议母体文献：

第15届中国过程控制会议论文集

页码：

124-129

出版时间：

2004