混沌时间序列的优化预测模型及算法研究

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中文摘要：针对混沌时间序列难以预测和控制问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法估计模型的参数,在其相空间中对时序未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其他时序方法要好.

作者：

蒋伟进、许宇胜、彭召意、孙星明、刘超

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作者单位：

株洲工学院计算机系(湖南株洲)

北京工业大学机电学院(北京)

关键词：

混沌时序参数识别优化预测模型变尺度法混沌预测模型

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第15届中国过程控制会议

会议时间：

2004-07-30

会议地点：

长春

会议母体文献：

第15届中国过程控制会议论文集

页码：

1-5

出版时间：

2004