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一种数据约简优化算法的研究

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数据约简是数据挖掘过程中很重要的一部分,该文采用粗糙集方法,结合知识的信息熵表示,提出了一种较为有效的数据约简算法,在计算条件性集相对决策属性集的核的过程中,对属性的信息熵进行计算,预先去除部分冗余信息,减化了约简的求解过程,提高了算法的效率。

李铭、陆勤、蔡庆生

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中国科学技术大学计算机系(合肥)

数据约简优化算法 粗糙集 知识约简 信息熵

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第五届全国计算机应用联合学术会议

1999-12-01

北京

计算机及其网络的应用与发展论文集

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1999