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卡尔曼滤波和逐步回归方法在温度预报中的适应性探讨

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应用卡尔曼滤波和逐步回归方法，对西安单站最低和最高气温作预报试验，结果表明，卡尔曼滤波方法在均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE两个统计量文面都优于逐步回归方 法，说明卡尔曼滤波方法具有能适应数值模式变化和季节变化的特点。

贺皓、吕红

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陕西省专业气象台

卡尔曼滤波 逐步回归 极端气温

中国气象学会

1999年全国重大灾害性天气过程总结和预报技术经验交流会

1999-09-13

威海

天气预报论文集

182-185

1999