基于贝叶斯启发式方法的全国优化

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中文摘要：传统的优化方法通过估计最大误差的界限来评价其结果，这种方法有代价是高昂的。贝叶斯方法可以看成通过先验分布使用启发式手段的一种间接的方式。贝叶斯启发式方法将贝叶斯方法用于随机化启发式，提供了一个包含专家知识的自然而方便的方法和一种更的优化手段。该文介绍贝叶斯启发式方法的基于概念，分别讨论贝叶斯启发式方法用于求解连续和离散全局优化的基本问题和步骤。并对贝叶斯启发式方法的优缺点作一些评论。

作者：

林士敏、田凤占、陆玉昌

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作者单位：

清华大学智能技术与系统国家重点实验室(北京)

关键词：

贝叶斯方法全局最优化启发式方法

主办单位：

中国科学技术大学

会议名称：

第三届全球智能控制与自动化大会

会议时间：

2000-06-28

会议地点：

合肥

会议母体文献：

第三届全球智能控制与自动化大会论文集

页码：

3470-3473

出版时间：

2000