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经验控制规则的改进BP神经网络形式表达与处理

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文中讨论了基于人工操作经验的复杂控制过程的神经网络规则控制。针对一种常见规则类型，提出一种中直接构造，简便而有效的MN表达和处理形式，它可克服常用的BPN忾存在的缺陷。

孙伟、程玉虎、许世范

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中国矿业大学煤矿CIMS与机器人研究中心(徐州)

规则控制 神经网络 直接构造 过程控制 BP算法

中国科学技术大学

第三届全球智能控制与自动化大会

2000-06-28

合肥

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2000