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基于神经网络的NOAA影像森林火点的自动识别
梁益同 1刘良明 2谢萍 1胡江林3
作者信息
- 1. 武汉中心气象台
- 2. 测绘遥感信息工程国家重点实验室
- 3. 湖北省气象科学研究所
- 折叠
摘要
森林火点的识别是利用NOAA卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法无法满足计算机的自动化要求。经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。本文探讨了应用神经网络实现NOAA影像森林火点自动识别的技术方法，并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示，经过训练的神经网络能够记忆火点的特征，具备了将森林火点从NOAA影像中识别出来的能力。与目视解译法相比，神经网络方法在精度接近目视解译法，最重要的是它实现森林火点的自动识别。
关键词
森林火点/自动识别/神经网络/NOAA影像引用本文复制引用
主办单位
中国宇航学会/中国航空学会/中国空间科学学会/中国气象学会/中国地质学会/中国自动化学会/中国海洋学会会议名称
第十二届全国遥感技术学术交流会会议时间
2000-09-01会议母体文献
论文摘要集页码
251-251出版时间
2000