重要抽样法在模糊可靠性设计中的应用

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中文摘要：本文讨论了在模糊可靠性设计中已知线性模糊强度和正态随机应力时,通过重要抽样法来计算零件可靠度的方法.首先把模糊变量转化成当量随机变量,然后用遗传算法计算设计点,最后通过建立重要抽样密度函数对(当量)随机变量重新抽样来计算零件的可靠度,并通过算例比较了重要抽样法和蒙特卡罗法的计算结果,验证了方法的可行性和效率.

作者：

刘建峰、董玉革、高亮

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作者单位：

合肥工业大学机械与汽车工程学院,中国,安徽,合肥,230009

关键词：

模糊变量模糊可靠度重要抽样法遗传算法机械零件可靠性设计

主办单位：

中国机械工程学会

会议名称：

2006年全国机械可靠性学术交流会

会议时间：

2006-08-01

会议地点：

江苏扬州

会议母体文献：

2006年全国机械可靠性学术交流会论文集

页码：

115-121

出版时间：

2006