基于自组织特征映射的证券市场聚类

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基于自组织特征映射的证券市场聚类

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中文摘要：本文应用自组织特征映射的方法对全世界50个主要的证券指数进行聚类,由此来决定这些证券之间的非线性关联.我们用自组织特征映射的方法替代了超度量空间的方法.发现在对结构不是很明显的大数据样本进行非线性处理时,自组织特征映射的方法更加有效.

作者：

冯又层、蔡勖

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作者单位：

中南民族大学电信工程学院,430074

华中师范大学粒子物理研究所,430079

关键词：

证券市场聚类自组织特征映射超度量空间证券指数

主办单位：

中国高等科学技术中心

会议名称：

第二届全国复杂动态网络学术论坛

会议时间：

2005-10-16

会议地点：

北京

会议母体文献：

第二届全国复杂动态网络学术论坛论文集

页码：

484-489

出版时间：

2005