基于偏序关系的Rough集理论扩展

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中文摘要：传统的Rough集是以不可分辨关系为理论基础,通过引入上近似和下近似操作符,在集合的运算上定义的,这也被称为Rough集的代数观点.针对实际工作的需要,研究者对Rough集进行了扩展,并在扩展后的理论中研究它的应用价值.本文主要针对Y.Y.Yao在挖掘有序信息表中的问题进行分析,对传统的Rough集进行扩展,得到了一种挖掘有序信息表的新方法.

作者：

张小峰、赵永升、张福增、李明

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作者单位：

鲁东大学计算机科学与技术学院,烟台,264025

兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050

关键词：

Rough集理论偏序关系数据挖掘

主办单位：

中国人工智能学会

中国计算机学会

会议名称：

第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议时间：

2005-08-01

会议地点：

辽宁鞍山

会议母体文献：

第五届中国Rough集与软计算学术研讨会论文集计算机科学

页码：

86-88

出版时间：

2005