基于快速提升小波变换的语音特征提取方法

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中文摘要：为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波方法相比,该方法计算简便、易于编程、计算速度快.

作者：

欧瑞清、徐晨、卢少平、宋广为

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作者单位：

深圳大学,智能计算科学研究所,广东,深圳,518060

深圳大学,智能计算科学研究所,经济学院,广东,深圳,518060

深圳大学,信息与系统管理系,广东,深圳,518060

关键词：

快速提升小波语音识别倒谱均值归一化美尔倒谱

主办单位：

中国人工智能学会

中国计算机学会

海南大学

会议名称：

第十届中国机器学习会议

会议时间：

2006-10-14

会议地点：

海口

会议母体文献：

计算机辅助工程

页码：

102-105

出版时间：

2006