基于红外与近红外光谱的烟叶部位识别

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中文摘要：本文以烟叶样品的红外及近红外光谱为基础,采用基于主成分分析的马氏距离判别模型,研究了不同类型仪器、建模区间、模型参数及光谱预处理方式对烟叶部位识别准确率的影响.结果表明,根据红外和近红外光谱均可对烟叶部位进行良好识别,近红外光谱因包含的样品信息更为丰富,可以得到比红外光谱更好的识别效果.其中仪器A的二阶导数光谱给出的烟叶部位识别准确率最高,可达94.11﹪;仪器B的一阶导数及SNV光谱给出的烟叶部位识别准确率次之,为88.24﹪;Nicolet公司的Antaris360傅里叶红外仪的一阶导数光谱给出的烟叶部位识别准确率为82.35﹪.对于同一仪器,最佳建模区间及主成分个数随样本情况及光谱预处理方式而交.

作者：

张鑫、郭佳、倪力军、张立国、束茹欣、张建平、杨凯

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作者单位：

华东理工大学化学与分子工程学院,上海,200237

上海烟草集团技术中心,上海,200082

关键词：

近红外光谱烟叶部位模式识别识别准确率

主办单位：

中国分析测试协会

中国石油学会

会议名称：

全国第一届近红外光谱学术会议

会议时间：

2006-10-28

会议地点：

北京

会议母体文献：

当代中国近红外光谱技术--全国第一届近红外光谱学术会议论文集

页码：

489-494

出版时间：

2006