主成分分析-马氏距离法优选近红外模型定标样品

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中文摘要：本文采用主成分分析-马氏距离法对近红外定标样品集中的相似样品进行剔除,从173个烤烟样品中优选出108个样品.用这108个优选样品建立总糖、还原糖、尼古丁的校正模型.相关系数(R)分别为0.9945、0.9893、0.9978;均方差(RMSEC)分别为0.501、0.595、0.076;内部交互验证均方根偏差(RMSECV)分别为0.958、0.931、0.141;预测残差均方差(RMSEP)分别为0.811、0.431、0.009.与原始训练集所建模型相比,无显著性差异,但样品数量却有了很大程度的减少.此算法对于减少工作量,降低试验费用,节省建模所需时间,具有实际意义.

作者：

刘景艳、彭黔荣、鲍峰伟、蔡元青、毛寒冰、唐珂、吕燕文

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作者单位：

河北科技大学生物科学与工程学院,石家庄,050018

贵州黄果树烟草集团公司技术中心,贵阳,550003

贵州大学化工学院,贵阳,550003

关键词：

近红外光谱烤烟定标样品校正模型

主办单位：

中国分析测试协会

中国石油学会

会议名称：

全国第一届近红外光谱学术会议

会议时间：

2006-10-28

会议地点：

北京

会议母体文献：

当代中国近红外光谱技术--全国第一届近红外光谱学术会议论文集

页码：

322-326

出版时间：

2006