基于主成分分析法和BP神经网络模型的区域水资源综合承载能力分析—

基于主成分分析法和BP神经网络模型的区域水资源综合承载能力分析——以贵阳市为例

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中文摘要：水资源是区域发展和生态环境的重要支撑条件.本文在分析水资源承载能力量与质内涵的基础上,提出水资源综合承载能力的概念;以贵阳市为例,用主成分分析法筛选出了影响水资源综合承载能力的6个主要因子;用BP神经网络模型对贵阳市的水资源综合承载能力进行了分析.结果表明:贵阳市在1999～2004年期间用水量和污水排放量一直在增加,区域水资源承载的压力不断增大;BP网络模型可操作性强,且学习结果与实际较为吻合,是区域水资源承载力评价和预测的一种有效方法.

作者：

杨秀英、梁虹、黄法苏、戴洪刚、周亮广

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作者单位：

贵州师范大学地理与生物科学学院,贵阳,550001

贵州省水文水资源局,贵阳,550001

关键词：

水资源承载力主成分分析 BP神经网络模型

主办单位：

中国自然资源学会

中国水利学会

中国地理学会

会议名称：

中国水论坛第四届学术研讨会

会议时间：

2006-09-23

会议地点：

郑州

会议母体文献：

人水和谐理论与实践

页码：

1023-1027

出版时间：

2006