基于内容和协同过滤的混合推荐技术

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基于内容和协同过滤的混合推荐技术

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中文摘要：提出了一种混合推荐技术,它综合了基于内容的过滤和基于单值分解的协同过滤两种推荐算法,通过加权得到最后推荐结果并通过用户的反馈调整权重.两种推荐算法都有不足之处,混合推荐技术使两种算法互为补充,适用范围更广.实验证明,该推荐技术能有效解决数据稀疏性问题并能提高推荐质量.

作者：

胡迎松、韩苹、赵勇

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作者单位：

华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074

湖南电信有限公司,长沙,410001

关键词：

混合推荐内容过滤协同过滤单值分解信息过滤

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第二届全国Web信息系统及其应用会议（WISA2005'）

会议时间：

2005-09-01

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

计算机科学

页码：

331-332,339

出版时间：

2005