基于FP-Growth算法的DDoS检测

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中文摘要：通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化,通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.

作者：

彭涛、赫枫龄

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作者单位：

吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012

教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012

关键词：

DDoS 数据挖掘 FP-growth

主办单位：

中国计算机学会

河北大学

会议名称：

第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议时间：

2006-10-21

会议地点：

河北保定

会议母体文献：

第二届中国可信计算与信息安全学术会议论文集

页码：

492-497

出版时间：

2006