基于Hash函数改进遗传算法的IPv6下模糊异常检测模型

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中文摘要：为了实现基于IPv6的异常检测,设计了一种新的高效异常检测模型.针对传统遗传算法编码效率低下的不足进行了改进.该模型使用基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术,采用Hash函数进行初始种群优化、随机实数编码进行种群编码,提高了检测准确性.使用实时网络数据流对原型系统和Snort进行对比测试,结果表明所提出的模型在检测效率上有明显改善.

作者：

黎耀、李之棠、王莉

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作者单位：

华中科技大学,网络与计算中心,湖北,武汉,430074

关键词：

遗传算法 Hash函数模糊检测

主办单位：

中国计算机学会

河北大学

会议名称：

第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议时间：

2006-10-21

会议地点：

河北保定

会议母体文献：

第二届中国可信计算与信息安全学术会议论文集

页码：

600-603

出版时间：

2006