干酪识别中电子鼻系统数据预处理和特征提取的研究

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：根据干酪的挥发性风味特点,选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器,针对电子鼻的数据特点,采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声,定位样本反应起始点,对预处理后的电子鼻数据中提出有效特征,使维数降低,进行主成分分析,主成分分析所得结果维数更低,并且保留了较多的有用信息,利用Fisher判别式和BP神经网络建立分类器,可以很好地区分光明、三元、多美鲜、百吉福、Anchor五种干酪.

作者：

芦筱菲、郑丽敏、贾宗艳、朱虹

展开 >

作者单位：

中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083

关键词：

电子鼻数据预处理特征提取主成分分析

主办单位：

中国农业工程学会

黑龙江省农业工程学会

会议名称：

2006全国农业系统工程学术研讨会

会议时间：

2006-08-21

会议地点：

黑龙江

会议母体文献：

2006全国农业系统工程学术研讨会

页码：

20-24

出版时间：

2006