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基于RBF网络的旋转机械振动故障诊断研究

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引入径向基函数神经网络针对常见振动故障建立诊断模型,进行旋转机械振动故障诊断研究,并进行了实验验证.将RBF诊断结果和BP网络诊断结果进行了对比分析,结果表明基于RBF网络的振动故障诊断模型的故障识别能力大大提高.

戈志华、付中广、张光、卞双

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华北电力大学动力系,北京,102206

RBF网络 振动 故障诊断

中国振动工程学会

2006年全国振动工程及应用学术会议

2006-08-14

昆明

2006年全国振动工程及应用学术会议论文集

111-113

2006