局部核方法及其应用

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中文摘要：核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明,通过将领域知识嵌入到核函数中,一般会得到比较好的学习效果.从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系,并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明,与其它几个分类算法相比,它具有较高的性能.

作者：

万海平、何华灿、周延泉

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作者单位：

北京邮电大学,信息学院,北京,100876

关键词：

核方法文本分类全局观点局部拟和人脸识别

主办单位：

中国计算机学会

山东大学

会议名称：

第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM2006）

会议时间：

2006-07-21

会议地点：

济南

会议母体文献：

第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM2006）论文集

页码：

18-20

出版时间：

2006