一个基于Rough Set的关键帧提取方法

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中文摘要：运动特征作为视频数据所独有的信息,是视频检索的重点研究对象,但很多关键帧算法都没有考虑运动信息.本文先从每个镜头的P帧中挑选出符合预先要求的关键帧构成决策属性,再从MPEG压缩视频流中提取运动数据构成条件属性,用Rough Set平台对所有属性进行分析处理,提取运动信息与关键帧之间的决策规则,将提取的规则与预先的要求进行比较和验证.从实验结果得出该算法可行,尤其在运动强度大的视频片段中运用该算法的效果更好.提取的关键帧大部分运动强度偏大并且运动分布集中在中央,该算法与其他算法比较具有内容重叠少,速度快,概括内容全面的特点.在将来的工作中我们打算研究进一步的应用来管理视频数据,将其应用到视频检索的系统中。

作者：

王珽、吴渝、陈龙

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作者单位：

重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065

关键词：

Rough Set 关键帧提取视频检索多媒体技术知识约简

主办单位：

中国计算机学会

中国人工智能学会

浙江师范大学

会议名称：

第六届中国Rough集与软计算学术研讨会（CRSSC'2006）

会议时间：

2006-10-30

会议地点：

浙江金华

会议母体文献：

第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)

页码：

76-78

出版时间：

2006