基于遗传算法的风/光互补发电系统的优化设计

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中文摘要：风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,并将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献.本文设计了一种风/光互补发电系统,由于风/光互补发电系统具有强非线性,很难建立精确的数学模型,因此用传统的方法对其进行优化设计很难达到理想的效果.本文设计了一种遗传算法,并用该算法对一个已经运行的风/光互补发电系统进行了优化设计,结果证明了遗传算法在风/光互补发电系统优化设计中的有效性.最后,提出风/光互补发电系统的运行也具有非线性特点,用遗传算法对其进行动态管理是今后值得探讨的一个问题.

作者：

张伯泉、杨宜民、陈华、刘志煌

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作者单位：

广东工业大学自动化学院,广州,510090

关键词：

遗传算法风力发电太阳能发电风光互补发电优化设计

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

第四届全国信息获取与处理学术会议

会议时间：

2006-08-01

会议地点：

贵阳、沈阳

会议母体文献：

仪器仪表学报

页码：

2315-2317

出版时间：

2006