离群数据关键域子空间实时搜索算法

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中文摘要：离群数据挖掘与分析在许多领域的重要性已经日益体现,特别在安全领域对此项技术的实时性要求较高,而离群对象的关键域子空间对于进一步分析数据对象的离群原因具有指示作用,因此如何更快地获取离群数据集的关键域子空间成为一个十分重要的研究内容.本文以探索性数据分析方法为基础,通过分析数据对象个体离群与其属性值离群之间的关系,提出了一种高效实用的关键域子空间实时搜索算法RSKAS,实验证明,这种方法对于问题规模具有良好的适应性,可以较好地满足离群实时分析要求。

作者：

金义富、重庆大学计算机学院、朱庆生

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作者单位：

湛江师范学院计算机系,湛江,524048

重庆,400044

重庆大学计算机学院,重庆,400044

关键词：

离群数据数据挖掘知识发现关键域子空间 KAS搜索算法

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第二十三届中国数据库学术会议（NDBC2006）

会议时间：

2006-11-01

会议地点：

广州

会议母体文献：

计算机科学

页码：

295-297

出版时间：

2006