基于语义统计的中文自动文摘研究

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：自动文摘一直是自然语言处理领域研究的重点和难点.本文在目前的研究状况下,进行了基于语义统计的中文自动文摘研究.主要工作包括:提出一种对HTML网页语料进行预处理的方法;利用<同义词词林>,构建概念层次树,在文摘抽取过程中引入了语义信息:通过计算句子重要度,实现了对中文文本的自动摘要和自动索引.试验结果表明,本文提出的方法对多数测试文本都取得了良好效果,优于机械式自动文摘方法.

作者：

吕静、昝红英

展开 >

作者单位：

郑州大学新校区信息工程学院,郑州,450001

关键词：

同义词词林自动文摘概念层次树主题概念语义统计

主办单位：

中国中文信息学会

沈阳航空工业学院

会议名称：

第三届学术计算语言学研讨会

会议时间：

2006-08-15

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

第三届学生计算语言学研讨会论文集

页码：

442-445

出版时间：

2006