基于T-S模型的模糊神经网络在边坡稳定评价中的应用

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中文摘要：受地质、工程等众多因素的影响,岩土质边坡稳定性具有未确知性、随机性、模糊性、可变性等特点,很难用简单的力学、数学模型描述.本文提出了用基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络来对边坡稳定性进行评价,该模型同时兼具神经网络和模糊逻辑二者的优点,既可以比较容易地处理模糊性的实际问题,又具有较好的学习能力.将此模型与BP神经网络模型同时应用于80个实际边坡样本进行训练和预测,结果表明该模型具有预测精度更高、收敛速度更快、预测结果与实际结果吻合度更高的特点

作者：

梁桂兰、徐卫亚

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作者单位：

河海大学,岩土工程研究所,南京,210098

关键词：

边坡稳定性预测 Takagi-Sugeno模型模糊神经网络

主办单位：

中国岩石力学与工程学会

会议名称：

2006年深部岩石工程与岩土灾害防治测试新技术与应用研讨会

会议时间：

2006-10-14

会议地点：

昆明

会议母体文献：

岩土力学

页码：

359-364

出版时间：

2006