基于AdaBoost的局部可控特征的人脸识别

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中文摘要：结合局部特征建模和多分类器组合的优势,文章提出一种基于AdaBoost的局部可控特征的人脸识别方法.在可控特征上构造大量的弱分类器,用AdaBoost算法选择有效分类器,最终的强分类器由多个分类器的线性加权和组成,能够有效地度量人脸之间的相似性.

作者：

刘东红、张小洵、贾云得

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作者单位：

北京理工大学计算机科学与技术系,北京,100081

关键词：

AdaBoost 局部可控特征级联分类器人脸识别

主办单位：

中国计算机用户协会

会议名称：

中国计算机用户协会信息系统分会2005年信息交流大会

会议时间：

2005-07-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

计算机工程与应用

页码：

146-148

出版时间：

2005