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高分辨率遥感影像中建筑物的OAR认知模型
杨勋 1深圳大学ATR国防重点实验室 2谢维信 3黄建军3
作者信息
- 1. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071
- 2. 广东,深圳,518060
- 3. 深圳大学ATR国防重点实验室,广东,深圳,518060
- 折叠
摘要
高分辨率遥感影像中的建筑物形状复杂多变,使目前的主流方法难以提取.本文依据国际上近期提出的OAR认知模型关于人脑知识组织存储的基本原理,分析和提取了目前高分辨率遥感影像建筑物的关键属性和属性之间的约束关系,形成遥感影像中建筑物的OAR认知模型.基于此模型来指导高分辨率遥感影像中建筑物提取的实验,结果表明此模型对于复杂多变的建筑物形状提取具有适用性强的特点。
关键词
OAR认知模型/建筑物提取/高分辨率遥感影像/属性约束引用本文复制引用
主办单位
中国体视学学会/中国生物医学工程学会/中国航空学会会议名称
第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会会议时间
2006-07-01会议地点
陕西西安会议母体文献
第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会论文集页码
246-249出版时间
2006