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基于神经网络的板凸度影响系数优化

朱洪涛 王哲 王国栋 周勇 劳兆利 顾豪杰
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基于神经网络的板凸度影响系数优化

朱洪涛 1王哲 1王国栋 1周勇 2劳兆利 2顾豪杰2
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作者信息

  • 1. 东北大学
  • 2. 上海宝钢集团公司
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摘要

以实测数据为基础，采用参数神经网络结构对板凸度模型影响系数进行了优化，提出利用动态滚动优化算法自我完善提高运行精度。预报结果表明，基于神经网络的板凸度影响系数优化能有效提高设定精度，适应不断变化的工艺过程和设备条件。

关键词

板凸度/神经网络/板形设定

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主办单位

中国金属学会

会议名称

1999中国钢铁年会

会议时间

1999-10-01

会议地点

北京

会议母体文献

钢铁(34卷增刊)

页码

757-759

出版时间

1999
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