一种实现模糊规则优化的自适应调整遗传算法ATGA

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中文摘要：该文给出了一个评估群体分布特性的性能指标，在此基础上提出了一种能实现Pc和Pm自适应调整的遗传算法ATGA(Adaptive Tuning Genetic algorithm)，并通过函数优化问题的求解说明了ATGA的良好特性。文章还利用ATGA和作者提出的一些独特的进化策略，对基于模糊神经网络控制的小车倒立系统进行了模糊规则的优化。仿真结果表明，该文提出的ATGA和进化策略既保证了进化过程中群体的多样性，又大大提高了系统所上敛速度，具有进一步应用的良好前景。

作者：

孙红金、吴耿锋

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作者单位：

上海大学计算机学院(上海)

关键词：

遗传算法自适应调整模糊规则优化模糊控制

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第七届联合国际计算机会议

会议时间：

2000-11-03

会议地点：

汕头

会议母体文献：

第七届联合国际计算机会议论文集(上册)

页码：

388-394

出版时间：

2000