被动声纳目标识别数据融合方法研究

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中文摘要：本文在应用多种方法提取目标噪声信号分类特征的基础上,提出了一种基于遗传算法的多神经网络分类器组合分类系统,并应用于被动声纳目标识别.首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果组合产生最终的分类结果.实验结果表明该系统具有很好的分类效果.

作者：

王菲、曾庆军、黄国建

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作者单位：

华东船舶工业学院电子与信息系(镇江)

关键词：

被动声纳自适应遗传BP算法神经网络分类器特征提取数据融合被动声纳目标识别

主办单位：

中国仪器仪表学会

中国造船工程学会

会议名称：

全国船舶仪器仪表二00一年学术会议

会议时间：

2001-08-01

会议地点：

成都

会议母体文献：

全国船舶仪器仪表二00一年学术会议论文集

页码：

140-143

出版时间：

2001