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基于Bayes概率理论的多传感器数据融合

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本文讨论了多传感器数据融合在目标识别方面的优点,提出了数据融合的多种方法,重点讨论了当前应用在多传感器数据融合中一种先进和有效的方法——Bayes概率理论法.文中介绍了概率理论的结构和Bayes方法,以及该方法在一个识别飞机类型的数据融合实例中的应用.

宁云晖、田盛丰、黄厚宽

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北方交通大学计算机科学技术系(北京)

概率理论 Bayes方法 数据融合 多传感器 目标识别

中国计算机学会

第六届中国人工智能职合学术会议

2001-02-01

北京

人工智能进展

153-156

2001