番茄缺素叶片的图像特征提取和优化选择研究

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中文摘要：在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中,提出了应用相对差值百分率直方图提取缺素叶片的颜色特征,应用差分算子提取纹理的时域特征、应用傅里叶变换提取纹理的领域特征、应用小波包提取纹理的时频特征等的新方法,并创新性地提出从颜色和纹理时域、频域、时频域等多个角度集成提取缺素叶片图像的有效特征,利用遗传算法对提取的众多特征项进行优化选择,以使诊断识别用的信息分类能力最优,实验表明,本方法识别的准确率较高,而且可以比肉眼识别提前6~10d.

作者：

毛罕平、徐贵力、李萍萍

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作者单位：

江苏大学

关键词：

营养元素图像识别特征提取特征选择番茄叶片无土栽培

主办单位：

中国农业工程学会

会议名称：

2002农业工程青年科技论坛

会议时间：

2002-06-22

会议地点：

北京

会议母体文献：

2002农业工程青年科技论坛论文集

页码：

86-90

出版时间：

2002