基于神经网络的水平管中气/液两相流流型识别

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基于神经网络的水平管中气/液两相流流型识别

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NETL

中文摘要：以ERT技术为基础,采用神经网络中的感知器和线性神经网络对ERT系统的测量数据进行特征提取和分析,初步实现对几种典型水平管流的识别.

作者：

姜之旭、董峰、徐立军、徐苓安

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作者单位：

天津大学电气自动化及能源工程学院(天津)

关键词：

电阻层析成像神经网络气液两相流流型识别

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

中国仪器仪表学会第四届青年学术会议

会议时间：

2002-09-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

仪器仪表学报/2002.3增刊(上,下册)

页码：

511-512

出版时间：

2002