特征选择中B&B算法的改进及比较研究

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特征选择中B&B算法的改进及比较研究

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中文摘要：B&B(Branch & Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,但是该算法固有缺点是运行时间太长.从原理上分析了这种算法及其各种改进的优缺点,并在此基础上提出了一种改进算法,实验证明该改进较之各种B&B算法有更好的运行效率.

作者：

王振晓、杨杰

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作者单位：

上海交通大学图像处理与模式识别研究所(上海)

关键词：

Branch & Bound 特征选择最小解决树全局最优机器学习

主办单位：

中国宇航学会

会议名称：

2002年全国光电技术学术交流会

会议时间：

2002-09-01

会议地点：

成都

会议母体文献：

2002年全国光电技术学术交流会论文集

页码：

137-143

出版时间：

2002